2020年八大人工智能发展趋势

　　在过去几年里，随着人工智能应用快速落地且赋能更多的行业，全球市场对AI人才的需求呈指数级增长。据猎聘《2019年中国AI人工智能&大数据人才就业趋势报告》显示，2019年中国对AI人才的需求是4年前的12倍。

　　针对AI人才供不应求的现状，国内外各大科技巨头都在高度关注开发者生态，并相应地推出了开发者扶持计划。

　　阿里发布“全球AI开发者计划”，预计2年内培养30万AI工程师；百度开启“百度AI加速器”开发者扶持计划；华为投入10亿来支持“华为沃土AI开发者使能计划”等等。

　　未来，人工智能行业的竞争必将是生态与产业链的竞争，现今，各大科技巨头都在极早布局，建立开发者生态。

　　智能应用落地，工程化能力日益凸显

　　人工智能发展到当前这个阶段，“智能应用落地”已成为鲜明的主题词。过去人工智能技术驱动阶段重在AI算法模型比拼，但如今更要依赖商业场景洞察、专家团队实力，将AI技术与行业实际需求结合，产生应用与经济价值。

　　据艾瑞咨询《2019年中国人工智能产业研究报告》显示，2020年中国人工智能赋能实体经济市场规模达819.8亿元。许多企业都在实体经济中积极寻找人工智能技术的落地应用场景。

　　要想将人工智能技术落地实际应用场景，AI中真正有用的就是“工程化能力”。因为“AI工程化”意味着解决方案产品化，可迭代，可复用，可在大型应用场景落地部署，而不是停留在实验室里的科研成果。

　　所以，今后，随着智能应用的落地，工程化能力显得极为重要。